含电动汽车的智能微电网的最优潮流研究

针对计及电动汽车（Electric Vehicles，EVs）和多种分布式能源的中压微电网系统，首先根据电动汽车的功率特性，采用蒙特卡洛法得到不同规模的电动汽车的充电日负荷曲线。然后建立基于实时电价的含电动汽车的微电网经济运行的最优潮流数学模型，并提出一种改进粒子群（ParticleSwarm Optimization，PSO）的牛顿－拉夫逊最优潮流算法进行求解，将微电网的经济性、安全性及电能质量三方面的要求完美地统一起来。最后，基于Matlab软件平台，实现了该改进PSO最优潮流算法。通过对某中压微电网系统不同调度策略下进行经济性分析，验证了该方法的准确性和合理性。