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案例库 / 电气时代 / 2018 年 第 3 期

基于神经网络的架空输电线路覆冰增长预测方法研究

作者未标注
来源期刊电气时代
年份 / 期2018 年 第 3 期
页码第 75-77 页
栏目分类产品与技术_供配用电_线缆
案例编号DQSD201803025
入库时间2026-10-19 15:42
全文 2.4 MB

摘要

架空输电线路的覆冰会对电网的安全运行造成严重的威胁。针对架空输电线路的覆冰问题,提出了一种基于BP神经网络的覆冰增长预测方法。该方法利用目前架空输电线路已有的监测信息以及覆冰历史信息,对导线在不同外部条件下的覆冰厚度增长进行预测。根据实际运行架空输电线路的监测数据进行仿真,结果表明该方法使用简单,适用于实际输电线路运维工作中。

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