基于改进和声搜索算法的状态估计量测位置优化

电力系统状态估计是一种根据可获取的量测数据估计动态系统内部状态的方法,是能量管理系统的核心基础模块。然而由于我国配电网自动化水平低,量测装置有限,量测数据远不能满足状态估计计算需求,影响了状态估计的准确度。为了提高状态估计的准确度,优化量测位置成为研究状态估计的一个重要方面。运用和声搜索算法来优化量测位置,并对算法进行了离散化改进,增加了变量不可重复的限制。算法在IEEE-14和IEEE-33标准系统上进行了验证,并与粒子群算法进行了比较。实验结果表明,所提出的方法具有更高的准确度和可靠性,而且在时间性能上具有明显的优势。