基于层次分析和模糊聚类的高度城市化区域中长期负荷预测研究

随着经济发展步入"新常态"和城市化进程拐点的到来,高度城市化区域的负荷增长开始丧失"单边上扬"的特性,而呈现明显的波动性,这使得基于传统方法的中长期负荷预测难以为继。提出一种依托城市化特性分析的负荷预测模型。首先就高度城市化区域在人口、产业和布局等三方面的特征展开剖析,提取城市化对负荷变化趋势的主要作用因素;其次以层次分析法作为糅合专家经验的手段,实现对各作用因素重要性的主观赋权;再次引入模糊聚类分析,寻找经赋权处理的各样本相似度,以此达成预测建模;最后进行算例佐证。所提模型既能充分汇聚专家知识,又可深度挖掘历史数据中蕴含的有效信息,同时兼顾不确定因素的影响,比较适合"新常态"下高度城市化区域的中长期负荷预测。算例结果表明,所提方法较常规方法有显著的准确度优势。