基于朴素贝叶斯算法的电力变压器故障诊断方法研究

改良三比值法是我国推荐的变压器故障诊断方法,该方法在预试试验和实验室分析中具有很高的正判率。然而由于DGA在线监测数据的准确性不高造成改良三比值法正判率下降,诊断结果难以支撑变压器智能化的发展要求。因此,提出了一种基于朴素贝叶斯的DGA故障诊断算法。该算法对数据进行预处理后,采用由三个条件属性构成的三元组来描述DGA数据特征,并通过朴素贝叶斯算法计算训练样本的先验概率和测试样本的后验概率,从而进行故障诊断。通过实测数据集上的验证表明,该算法识别正判率优于改良三比值法,且具有可行性和有效性。