针对南方电网某500 kV变电站因某弹簧机构输出功不够,导致断路器出现偶尔合闸不到位的情况与BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,在模式识别的基础上,以断路器机械特性数据为特征量,断路器合闸到位与合闸不到位为研究目标,采用改进BP神经网络算法,实现了断路器合闸到位平均速度的有效预测;算例计算结果的准确率高达99.68%,能有效预测断路器合闸到位的最低平均速度。
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