变压器绕组机械振动信号特征提取方法研究
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要
电力变压器绕组形变故障与绕组机械振动信息紧密相关,针对当今变压器绕组机械形变诊断存在准确度不高,无法准确判断故障类型问题,以S11-M-500/35型配电变压器为研究对象,通过对变压器绕组设置绝缘脱落、低压绕组压缩及绕组松动三种形变故障获取相应绕组的振动信息,分别采用集合经验模态分解(EEMD)、小波包能谱熵及短时傅里叶变换(STFT)三种信号处理方法对不同形变绕组振动信息进行特征提取,利用模糊C聚类分析方法比较三种特征提取方法的分类有效性。分析结果表明,小波包能谱熵特征提取方法能够对绕组形变类型达到最佳分类结果,其隶属度达到0.94以上,为后期诊断绕组机械故障类型提供依据。
关键词
变压器绕组
振动信号
小波包能谱熵
集合经验模态分解
短时傅里叶变换
模糊C聚类分析