案例库 / 电气应用 / 2017 年第 2 期

基于回归分析和虚拟变量的短期用电量预测管理模型

李凯, 赵滨滨, 曹占峰, 刘展展, 曹云峰

国网天津市电力公司; 内蒙古电子信息职业技术学院

来源期刊电气应用

年份 / 期2017 年第 2 期

页码第 59-65 页

栏目分类方案设计

案例编号DGJZ201702020

入库时间2026-10-19 15:44

全文 2.3 MB

摘要

为适应电力市场化交易,实现短期用电量的准确预测,调研了影响短期用电量的主要因素,重点分析了气温与用电量数据的关联关系,并利用电量在时间分布上具有惯性的特征,提出了考虑气象条件的因变量滞后回归模型。同时对比了工作日、休息日、固定假日和移动假日用电量的差异,针对不同情况获得了虚拟化变量的系数,在此基础上建立了短期用电量预测模型,并对模型进行了静态预测和动态预测的实证分析,模型的建立为地区电网项目建设起到重要的理论支撑作用。

关键词

回归模型敏感度虚拟变量滞后期静态预测动态预测

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