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案例库 / 电气应用 / 2016 年 第 16 期

基于模糊C均值聚类算法的电力行业负荷特性分析

周国鹏, 孙志杰, 傅军, 方茂益, 于爽
华北电力科学研究院有限责任公司; 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
来源期刊电气应用
年份 / 期2016 年 第 16 期
页码第 86-90 页
栏目分类方案设计
案例编号DGJZ201616023
入库时间2026-10-19 15:45
全文 1.8 MB

摘要

采用模糊C均值(FCM)聚类方法,对电力行业负荷特性进行分析。首先研究了FCM聚类算法,然后根据用户日负荷曲线走势,使用FCM算法分析同行业内不同用户的日负荷曲线特征。通过对实际用户负荷数据的计算分析,表明该方法可以有效区分不同用户的负荷特征,将负荷曲线走势相近的用户归为一类,实现电力行业内大量用户的类型识别。

关键词

模糊C均值聚类 电力负荷 特性分析

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