电力负荷多级预测是我国电网现行分级管理制度下的必然要求。母线的多级负荷预测为电网潮流计算、离线安全校核提供数据支撑,是保证电网安全经济运行的重要基础。针对母线多级负荷预测结果的偏差问题,基于遗传算法建立了双向协调优化机制,并提出两种方式进行协调量的优化调整,得到了可信度较高的协调预测结果。最后,通过实例分析了协调优化机制的实际效果,验证了该机制的有效性。
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