针对变风量空调系统具有非线性和难以建立准确模型的问题,将神经网络与预测控制结合,采用了预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,并将其作为优化反馈控制器来求解变风量空调系统的风量最优解。仿真结果表明,房间温度能够稳定在设定值,风量能跟随室温的变化调整,在加入扰动的情况下,系统表现出较好的稳定性和抗干扰性,实现了对房间温度的优化控制。
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