案例库 / 电气应用 / 2016 年第 11 期

基于遗传算法的风电变流器控制环节参数辨识实用方法

丁明, 钟林恒, 韩平平, 朱乾龙, 贺敬

教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学); 中国电力科学研究院

来源期刊电气应用

年份 / 期2016 年第 11 期

页码第 46-52,57 页

栏目分类电气技术

案例编号DGJZ201611012

入库时间2026-10-19 15:45

全文 1.5 MB

摘要

变流器是风力发电系统中的重要组成部分,但在实际并网运行中其控制参数往往无法直接获得。区别于利用传递函数的常规做法,提出一种直接在时域利用实数编码的遗传算法对风电系统中变流器控制参数进行辨识的实用策略,先计算参数灵敏度以证明参数重要性,并通过仿真算例比较风速扰动及短路故障情况下的辨识效果,分析和对比不同扰动类型下采集数据的特点及辨识效果,最后通过参数的适用性检验证明了该辨识策略的有效性。

关键词

风力发电变流器参数辨识遗传算法

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