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案例库 / 智能制造 / 2016 年 第 6 期

基于HyperStudy的航天器结构多目标优化设计

刘磊, 马爱军, 刘洪英, 石蒙
中国航天员科研训练中心
来源期刊智能制造
年份 / 期2016 年 第 6 期
页码第 34-36 页
栏目分类经验
案例编号JSFY201606034
入库时间2026-10-19 15:45
全文 1.1 MB

摘要

对于正在研制的载人航天某装置,设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,文中基于Hyper Study平台,利用多目标遗传算法对其求解得到多目标的Pareto最优解集,并与加权目标法得到的优化解进行对比,最终确定了最优结构。优化后结构设计域质量降低11.7%,一阶整体振动频率提高2.7%,优化效果明显。

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