案例库 / 电气应用 / 2016 年第 3 期

两种智能算法在感应电动机参数辨识中的应用

高鹏, 张斌, 刘雨佳

兰州交通大学自动化与电气工程学院; 济南铁路局青岛电务段

来源期刊电气应用

年份 / 期2016 年第 3 期

页码第 45-49 页

栏目分类电机电器

案例编号DGJZ201603016

入库时间2026-10-19 15:45

全文 2.3 MB

摘要

针对传统方法对感应电动机参数辨识的准确度低及收敛速度慢等特点,采用粒子群算法和差分进化算法进行辨识。以感应电动机实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值,通过智能优化算法对电气模型不断进行修正,不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识出感应电动机参数。通过实验,与传统的最小二乘法辨识的结果对比,两种算法都能在允许误差范围内准确辨识出感应电动机参数,差分进化算法得到的结果更为准确。

关键词

感应电动机参数辨识粒子群算法差分进化算法

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