基于大数据技术的运营监测(控)领域数据质量管控研究

针对电力行业数据量大、种类繁多、跨专业等特点而引起的数据质量不高的现状,以数据中心数据为研究对象,探索揭示数据质量问题产生的原因,以元数据、数据质量控制、数据挖掘等理论为基础,并对数据加工,再加工的流转过程中的数据质量检查、数据质量控制及数据质量评估等进行深入研究,健全数据管理机制,从制度与流程、组织与人员、技术与工具等方面支撑数据资源的统一管理,确保企业级数据资源集中融合、规范有序,构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量规则库的构建与关键技术,提出适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型和数据质量问题分析与处理措施,在此基础上开发面向电力大数据处理的原型系统并进行验证,进而补充和完善技术研究成果,为提升公司数据可用性和运营效率提供支撑。