光伏发电具有较强的随机性和不确定性,在进行大规模并网的过程中,为了降低其对电网产生的影响,有必要对其发电功率进行预测,从而采取应对措施。对基于BP神经网络的光伏发电系统输出功率预测进行了讨论,采用历史发电数据对神经网络预测模型进行训练,从而对未来的发电功率进行预测,该方法相对于光伏发电的间接预测方法具有更高的准确度,希望能够为相关工作提供一定的参考。
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