基于无源性的异步电动机MRAC转速估算方法的改进
甘肃广播电视大学; 兰州交通大学自动化与电气工程学院
摘要
根据异步电动机的数学模型,基于无源性理论从能量的观点分析电动机控制系统,从中分离出无功力,简化了控制器的设计。同时在无速度传感器方面,针对传统模型参考自适应控制转速估算对参数敏感、易导致估算准确度低的不足,设计运用神经网络智能算法进行改进,以电动机为参考模型,保证参考模型准确无误,以神经网络为可调模型,降低对参数的敏感度。最后用Matlab搭建模型并仿真验证,神经网络算法改进的模型参考自适应方法能较好地辨识异步
关键词
异步电动机
模型参考自适应控制
神经网络
无源性