基于两阶段优化算法的配电网状态估计

状态估计是当前配电网中的研究重点,为了获得更加理想的配电网状态估计结果,提出一种基于两阶段优化算法的配电网状态估计方法。首先建立配电网状态估计目标优化函数,并采用遗传算法对其求解,得到配电网状态初始估计结果;然后采用粒子群算法对配电网状态初始估计结果进行优化;最后采用配电网状态估计仿真实验测试其有效性和优越性。结果表明,该算法加快了配电网状态估计的求解速度,获得了较高的配电网状态估计准确度,且配电网状态估计性能要优于其他配电网状态估计方法。