案例库 / 电气应用 / 2015 年第 12 期

基于Web的煤矿井下水泵机组远程故障诊断系统设计

苗长新, 樊露丹, 马晓伟, 鹿峪宁, 张廷忠

中国矿业大学信息与电气工程学院

来源期刊电气应用

年份 / 期2015 年第 12 期

页码第 122-124,138 页

栏目分类方案设计

案例编号DGJZ201512037

入库时间2026-10-19 15:47

全文 1.6 MB

摘要

煤矿井下水泵机组是煤矿井下排水系统的重要设备,承担着将井下积水排出的重要任务,对矿井安全生产起到保障作用。针对其常见故障及特征,采用了改进的BP神经网络算法进行故障诊断,构造了基于Web和OPC技术的远程故障诊断系统的总体设计框架并给出了实现步骤,借助Intouch开发诊断中心前面板、Matlab与C#混合编程开发OPC客户端和Web服务器,最终设计出高可靠性的水泵机组远程故障诊断系统。

关键词

矿井水泵机组改进BP神经网络远程故障诊断 Web开发

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