动车组电力制动气阀强振动特性分析试验研究

传统的动车组电力制动气阀强振动特性研究,采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行诊断与决策,受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,振动特性分析具有不确定性,对强振动下的故障状态分类不准。提出一种基于经验模态分解下谱特征提取的动车组电力制动气阀强振动特性分析方法。首先分析动车组电力制动气阀强振动模式下的工作性能,采集得到强振动信号并进行特征分析和处理,基于经验模态分解方法进行强振动信号的谱特征提取改进,构建振动下的电力制动气阀振动特性诊断专家系统,实现振动特性决策和分析。仿真实验表明,采用该方法进行振动特征研究,能有效去除振动模式下干扰特征的影响,实现对动车组电力制动气阀强振动信号的有效谱特征分析,同时实现对故障和不稳定因素的提前预测和预防,达到有效故障诊断和预防的效果。