面向电力大数据分布式云存储的性能分析与优化
湖北工程学院计算机与信息科学学院; 孝感供电公司
摘要
在电力调度系统中,电力数据以大数据散布的形式分布在云存储系统中,由于云存储节点和数据分布在城市电力调度环境具有非均匀自组织特性,制约电力大数据的调度效率,造成云存储冗余,需要进行性能优化。传统的电力大数据分布式云存储和数据调度算法采用能量谱密度函数特征提取算法,由于能量谱密度函数多模盲均衡特性,造成云存储系统中的干扰数据较多,电力数据调度效率不好。提出一种基于宽频带数据特征压缩的电力系统大数据分布式云存储算
关键词
大数据
电力系统
分布式
调度