基于粗糙集理论的配电网故障风险评估

为了避免或减少由于配电网故障引起的停电损失,提出了一种基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法。根据配电网历史故障风险情况和专家经验,将各种故障时的全部可预知风险评估指标和相应的风险等级数据组成一个原始数据表,利用粗糙集理论的属性约简和属性值约简功能对该数据表约简,得到最小规则集,即为最终的配电网故障风险评估模型。实例分析结果表明,该方法能够准确地在线预测配电网故障风险等级,对于提高供电可靠性和电能质量具有重要作用。