基于智能图像处理技术的变电站GIS平台设计

在变电站中的GIS平台设计过程中,需要根据图像监控结果对各种电力设备进行GIS定位。利用传统的图像处理算法进行GIS平台设计,需要将变电站中的GIS图像与数据库中的特征GIS图像进行逐一比对。一旦变电站GIS图像数量巨大,将会造成匹配耗时增加,识别准确率降低。提出基于智能图像处理技术的变电站GIS平台设计方法。针对变电站GIS中的定位图像,利用二值分割方法进行分割,利用拉普拉斯卷积方法进行锐化处理,完成GIS图像的预处理:利用Gabor小波变换方法进行纹理特征提取,将处理结果进行矩阵变换处理,获得与特征GIS图像的特征点空间位置一致的图像,完成变电站GIS中各种图像的准确识别。实验结果表明,这种算法能够提高GIS图像识别的准确率,完成变电站GIS平台的设计。