基于遗传算法的电力超负荷平衡调度研究

在对电力超载负荷平衡调度的研究中,由于传统的基于时空双尺度方法采取的是单路径搜索最优解,会存在只有初值在最优值附近时才可能找到最优解,否则得到的只能是局部最优解的问题。针对这样的问题,提出了基于遗传算法优化的电力超载负荷平衡调度方法,在获得电力负荷多种状态数据的基础上,建立电力超载负荷平衡调度的精确数学模型,针对电力超载负荷平衡调度问题的求解,设计了一种基于遗传算法的超负荷调度方法,能够将同时间内电力超载负荷约束在一定的差异范畴内,有效地搜索了全局最优解,并通过数值计算验证了该方法的有效性。实验结果表明,利用遗传算法的电力超载负荷平衡调度稳定、准确度高。