针对110 kV输电线路故障频发且诊断困难的问题,提出一种基于深度学习算法的智能诊断与预警机制。该方法通过构建深度学习模型,充分利用输电线路实时监测数据和历史故障信息,对线路运行特征进行深入学习,实现了对故障类型的精准识别与定位。通过融合先进的特征提取技术和深度学习网络的强大数据分析能力,该方法有效解决传统诊断方法中存在的误诊率高、诊断周期长等问题。
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