工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 电气时代 / 2025 年 第 4 期

基于改进遗传算法的电力工程变电站负荷预测优化

孙继磊, 秦佳浩, 刘欣波
山东天弘化学有限公司
来源期刊电气时代
年份 / 期2025 年 第 4 期
页码第 88-90 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD202504022
入库时间2026-10-19 15:35
全文 1.5 MB

摘要

随着电力需求的不断增加,电力工程变电站负荷预测的准确性对电力系统的运行和优化至关重要。遗传算法作为一种常用的优化技术,已广泛应用于负荷预测领域。首先介绍改进遗传算法的基本原理,并在此基础上构建负荷预测优化模型,最后进行技术应用测试,证明了改进遗传算法在实际电力工程中的有效性和可行性。

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。