基于人工智能的变电站检修智能诊断系统设计

目前设计的变电站检修智能诊断系统诊断准确率较低，为解决上述问题，基于人工智能技术设计一种新的变电站检修智能诊断系统，对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件由ARINC66接口模块、ARINC624接口模块、故障诊断模块和电路控制器四部分组成。引入卷积神经网络提取变电站检修智能故障信息，通过参数输入、特征提取、故障诊断模型调用与仿真以及诊断结果输出实现软件流程。实验结果表明，基于人工智能的变电站检修智能诊断系统具有较高的准确率，能够显著提高故障检测的速度和精度，减少人工操作误差，为变电站设备的安全运行和智能化维护提供了有力支持。