提出一种基于多尺度相关机制的超短期分布式光伏功率预测方法，旨在通过捕捉分布式光伏场站间的时空关联性，提高预测准确度。通过引入多层次的树状结构，该机制有效地建模光伏场站之间的空间相关性，并结合差分操作和自注意力机制，提取不同时空尺度下的功率波动特征。实验结果表明，所提出的多尺度相关机制在超短期光伏功率预测中相比LSTM和Transformer模型具有更优的预测准确度。
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