随着电力系统规模不断扩大和复杂度持续提升，传统的电气设备故障诊断方法已难以满足现代电力系统的运维需求。针对电气设备故障诊断的实时性和准确性问题，提出一种基于人工智能的故障诊断方法，通过深度学习、计算机视觉和大数据分析等技术的融合应用，实现从一次设备到二次设备的全面监控与智能诊断。研究结果表明，该方法能够有效提升故障诊断的准确率和实时性，为电力系统的智能化运维提供新的技术路径。
若上方预览无法显示，请新窗口打开或下载 PDF。