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案例库 / 智能制造 / 2025 年 第 4 期

基于灰关联分析的多目标装配线平衡优化研究

常松鸽
中国空空导弹研究院
来源期刊智能制造
年份 / 期2025 年 第 4 期
页码第 118-122 页
栏目分类智慧供应链
案例编号25320403
入库时间2026-10-19 15:35
全文 2.2 MB

摘要

本文提出了一种基于灰关联分析与模拟退火算法的多目标装配线平衡优化方法。针对装配线平衡中的多个优化目标,首先通过灰关联分析将不同目标的相对重要性综合为单一目标函数,减少了多目标优化的复杂度。随后利用模拟退火算法,在全局搜索中考虑目标之间的权重关系,逐步逼近最优解。通过仿真验证,不同权重组合对各工位工作负荷和生产节拍的分布产生了显著影响。结果表明,该方法能够有效平衡不同目标,实现工位负荷的均衡分配,并优化生产节拍。尤其是在减少工位间工作负荷差异和缩短生产节拍方面,提出的模型表现出较好的全局优化能力,为装配线平衡的实际应用提供了一种可行的解决方案。

关键词

灰关联分析 模拟退火算法 多目标优化 装配线平衡

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