基于混合卷尾猴算法的光伏MPPT研究

光伏阵列在局部遮阴的情况下会表现出多峰特性，传统的最大功率点跟踪方法难以快速准确地找到最大功率点。针对该问题，提出一种改进的卷尾猴算法与自适应扰动观察法结合的混合算法。该算法在初始阶段使用 Fuch 混沌映射生成初始种群，增强种群多样性；在领导者位置更新过程引入 Lévy 飞行策略因子和变色龙算法进行改进，增强全局寻优能力，提高收敛速度；在追随者位置更新过程中加入差分策略，增强局部寻优能力；当寻优到最优点附近时，改用自适应扰动观察法进行搜索，使系统快速准确地到达全局最大功率点。仿真结果显示，混合卷尾猴算法能更快速准确地达到全局最大功率点。