案例库 / 电气应用 / 2025 年第 2 期

基于遗传算法优化Seq2Seq模型的建筑空调电能预测研究

李鹏, 肖辉, 李秀花, 赵恒, 邵頲

中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司 2.同济大学电子与信息工程学院 3.中国海诚工程科技股份有限公司 4.上海硕物天成信息科技有限公司 5.上海华建工程建设咨询有限公司

来源期刊电气应用

年份 / 期2025 年第 2 期

页码第 30-35 页

栏目分类主题策划

案例编号25440206

入库时间2026-10-19 15:35

全文 4.7 MB

摘要

本文介绍了一种建筑空调电能预测方法。空调电能占建筑总能耗的50%以上，空调电能的预测有利于可再生能源的安装容量预测和电力系统的负荷预测。采用遗传算法自适应搜索Seq2Seq模型的最优超参数，由此生成输出序列。通过与已有常见预测方法进行对比，证实了GA-Seq2Seq模型在MAE、RMSE和R2等指标中表现优异。此外，还研究了GA-Seq2Seq模型的超参数和分类标签设置效果。

关键词

遗传算法 Seq2Seq 模型空调电能能耗预测

全文预览

若上方预览无法显示，请新窗口打开或下载 PDF。