基于深度学习的智能检测在工业领域的应用研究

质量是企业对产品、生产过程管控的核心重要指标之一，合格率直接关系企业的运营成本、竞争力。为保证产品的质量，各种质检手段随着需求被提出并应用。工业传统质检方式主要依靠人工，效率较低，质检结果存在一定的主观性，即因人而异，因此实现工业智检是工业数字化建设的核心内容之一。人工智能的发展为实现工业智检提供了核心技术支撑，工业项目实施是一个复杂的系统工程，本文研究了工业领域的智能检测应用，希望能为相关项目的成功实施提供一定的借鉴。