针对火电厂设备缺陷诊断工作量大、效率低、准确性有限等问题,引入深度学习和计算机视觉技术,建立一套基于AI识别的设备缺陷智能诊断系统。该系统集成了图像预处理、特征提取、缺陷识别和智能预警等功能模块,实现对锅炉、汽轮机和电气设备等关键设备的自动化巡检和缺陷诊断。
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