提出一种基于大数据的用电检查异常分析方法,涵盖数据收集与预处理、异常特征检测以及模型构建与评估优化等环节。通过引入随机森林、支持向量机和时间序列分析等先进技术,在实验中验证了该方法的有效性和优越性。实验结果表明,基于大数据的方法在准确率和响应时间上均优于传统方法,为电力系统的智能化发展和用电检查工作的优化提供了新的解决方案。
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