电力系统虚假数据注入攻击检测关键技术

针对智能电网中虚假数据注入攻击问题开展研究，系统分析攻击机理和特征，提出一种基于多维特征融合的攻击检测方法。该方法从时间维度、空间维度和物理约束维度提取特征，设计基于注意力机制的特征融合策略和多层检测模型，实现对攻击的有效识别。通过仿真实验和工程应用验证，所提方法在检测准确性、实时性和鲁棒性方面均优于现有方法，检测准确率达到96.8%。智能电网建设正推动电力系统发生深刻转型。通过应用先进的传感测量、通信、信息处理和控制技术，智能电网实现发电、输电、变电、配电和用电全环节的智能化监测和管理。其中，广域测量系统（WAMS）和智能电表基础设施（AMI）的部署，使电网运行状态的实时监控成为可能，显著提升了运行效率和可靠性^[1]。