风电机组运行状态监测与故障预警系统

风电机组运行状态监测与故障预警对保障机组安全稳定运行具有重要意义。基于风电机组多源监测数据构建一套状态监测与故障预警系统。系统采用模块化设计,通过安装在机组关键部位的传感器实现数据采集。监测数据经降噪滤波后提取特征参数,建立了包含轴承与齿轮箱与叶片等部件的健康评估模型。实验数据表明,该系统早期故障识别准确率达到92.3%,预警提前时间平均为72 h,有效提升风电场运维效率,显著降低设备故障率。