改进遗传算法的新型配电网降损方案研究

节能降损是配电网改造的重要目标，合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理，为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量，建立面向双目标协同优化的降损方案辅助决策模型。其中，双目标是指降损方案执行可节省的购电费用支出与可减少的碳排放罚金最大化，为方案实施所需的综合投资最小化。模型约束包括相关线路维持正常运行所需的电气量限制、降损方案库成员总数限制和总投资限制等。再次，依托自适应遗传算法确立模型求解步序和流程。最后实证检验表明：建立的模型一方面可提升供电公司的运营效益；另一方面有助于环保大局的推进，具有较大的参考价值。