通过深度学习技术与光伏电站监控系统的深度融合,构建一套智能化监控系统方案。该系统实现95.8%的故障诊断准确率,将发电量预测误差控制在3.2%以内,系统运维效率提升42%。在工程应用中,故障发现时间由24 h缩短至2 h,年度等效利用小时数增加86 h,运维人工成本降低47%。研究成果不仅适用于大型光伏电站的智能化改造,也可推广应用到分布式光伏系统的监控管理中。
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