智能电网建设的快速发展对低压配电网负荷分析提出更高要求。以国网北京丰台供电公司10 kV太平路等网架结构优化工程为背景,构建基于实时数据采集和智能算法的动态负荷分析框架。通过部署25台柱上真空断路器、48芯架空光缆等智能设备,建立多维度负荷特征识别模型。采用LSTM深度学习网络与传统统计方法相结合的混合预测策略,实现对商业建筑密集区域负荷的精准预测。
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