工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 电气时代 / 2025 年 第 10 期

基于自适应递归最小二乘法永磁同步电机在线参数辨识与转矩优化

王刚毅, 余志浩, 李中启, 彭泽光, 欧阳双龙, 谭静
湖南城建职业技术学院建筑设备工程系; 中车株洲电力机车研究所有限公司; 湖南工业大学轨道交通学院; 湖南科技大学信息与电气工程学院
来源期刊电气时代
年份 / 期2025 年 第 10 期
页码第 148-157 页
栏目分类技术及应用_电力电子
案例编号DQSD202510035
入库时间2026-10-19 15:35
全文 5.2 MB

摘要

传统最小二乘辨识策略应用在永磁同步电机时,仍存在数据饱和与噪声干扰问题,导致辨识误差大与实时辨识速度变慢的问题。在递归最小二乘基础之上,设计一种自适应递归最小二乘法辨识算法,在传统的最小二乘法中考虑到噪声与辨识残差的影响,构建自适应遗忘因子,并在此参数辨识基础上进行转矩优化。通过仿真实验对所设计的算法效率,辨识准确度以及对所提升的转矩效率进行验证。

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。