提出一种基于振动信号分析的变电设备运行状态监测与检修策略，通过对变电设备振动信号的实时采集和分析，能够有效检测设备运行中的异常状态，提前预警潜在故障，提升设备的可靠性与运行效率。基于傅里叶变换对振动信号进行频域分析，提取关键特征信息，并结合周期截断、非周期截断、加窗技术等方法，优化振动信号的频谱特性，减小分析误差。实验验证了该方法在异常信号监测准确率和检修过程数据完整性方面的显著优势。
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