针对电气化铁路接触网设备状态检测的需求，提出一种基于计算机识别技术的检测系统。该系统通过高速摄像机和激光扫描仪采集数据，经预处理和特征提取后，利用深度学习和机器学习算法实现设备状态的精准识别与故障诊断。实验结果表明，该系统能有效监测接触网设备的电气状态，为铁路安全运营提供有力保障。
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