基于人工智能的配电网自动化巡检系统设计

目前的配电网自动化巡检系统巡检时间过长，巡检定位准确率较低。为解决上述问题，基于人工智能设计一种新的配电网自动化巡检系统，对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件由变频器、ST-200可编程序控制器（PLC）和传感器组成，ST-200 PLC通过中央处理器、存储器、I/O单元组成。通过数据采集、数据传输、数据处理与分析、预警判断与预测和巡检任务优化五步组成，实现软件流程。实验结果表明，基于人工智能的配电网自动化巡检系统能够有效缩短巡检时间，提高巡检定位准确率。