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案例库 / 电气时代 / 2025 年 第 3 期

基于轻量级卷积神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测

张妍, 赵柏然, 袁雨桐, 贺伟章
国网青海省电力公司西宁供电公司
来源期刊电气时代
年份 / 期2025 年 第 3 期
页码第 93-96 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD202503025
入库时间2026-10-19 15:35
全文 2.3 MB

摘要

输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中,随着人工智能技术的不断进步,基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测,由于其对实时性和计算资源的要求较高,成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战,研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。

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