提出基于HHT算法的固体绝缘开关柜局部放电智能识别方法。设置采样装置收集放电信号的信息数据，通过存储传送至上机位，然后在灰度图谱的分割中完成局部放电特征的提取，归一化处理后基于HHT算法分析局部放电信号。根据能量振荡反映，获得信号的端点极值，在数据训练中实现局部放电的智能识别。实验证明，所提方法可提升放电识别的准确度，可应用于开关柜局部放电的智能识别。
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