基于多源数据分析的业扩报装负荷预测方法

提出基于多源数据分析方法，通过灰色关联度方法对业扩报装负荷与影响因素的关联度分析，采用轮廓系数对影响因素的特征进行聚类指标评价分析，对业扩报装的多源数据进行数据采集处理及训练，提出负荷预测方案。实验结果表明，所提出的方法准确度高，误差小，为电客户提供安全、可靠、经济和合理的用电方案建议，进而推动电力领域的稳定发展。随着经济的快速发展和社会的不断进步，电力能源的需求日益增长，业扩报装业务量也呈现出持续上升的态势。业扩报装作为供电企业与用电客户之间连接的重要环节，关乎着电网的合理规划、稳定运行以及客户用电需求的有效满足。