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案例库 / 电气时代 / 2018 年 第 12 期

基于机器学习的配网作业管控系统的设计与研发

韩毅平, 刘暘, 齐文婷
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司; 国家电网有限公司
来源期刊电气时代
年份 / 期2018 年 第 12 期
页码第 61-62 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD201812027
入库时间2026-10-19 15:36
全文 暂无全文

摘要

通过开展配网作业管控系统建设,进行数据的高效融合与深度挖掘,利用移动终端提供辅助决策,大幅度提升抢修工作效率,融合多元数据实现主动抢修,准确定位电网公司目前客户服务薄弱点,从而有效提升客户满意度,提高电网公司配网管理水平,提升企业形象。随着国民经济的不断发展和人民生活水平的日益提高,社会用电负荷也随之快速增长,与此同时,对电网公司的供电可靠性和停电时间等重要指标也提出了更高的要求。特别是对于配网抢修工单的派发,要求及时快速、准确判断。目前工单派发多数基于人工派单,或者系统向所有抢

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