数据驱动的油浸式变压器评估与寿命预测
王璨, 史家云, 张赵阳, 王巍, 张亮, 杨龙, 李智威
国网湖北省电力有限公司武汉供电公司; 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司; 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院; 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
摘要
在电力变压器的故障诊断及寿命预测领域,结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与基于Weibull分布的统计方法,以提高对油浸式变压器状态评估的准确性,并对其剩余寿命进行预测。以某电网公司2007—2016年间大型油浸式电力变压器的实际数据为例,实现变压器的寿命预测。最终,通过仿真试验验证所提出方法的有效性。