电动机故障诊断算法中故障频谱识别，需要根据采集的电流信号，通过FFT算法计算得到电流信号频谱数据，依据特征频谱数据完成电动机故障类型的诊断。实际计算中，由于嵌入式硬件资源上的不足，无法完成所有采集点数的FFT计算，影响频谱分辨率，降低电动机故障诊断识别的准确度。提出级联FFT在电动机故障诊断中的应用，避免在计算大数据量的FFT时，硬件资源不足的问题，提升了计算的效率和准确度。
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